4 USP, warum Online-Werbetexte von schnelletexte.de Websites deutlich mehr Rankings und Conversion bringen können

Wer früher einen Texter gesucht hat, interessierte sich vor allem für Schlagwörter wie Werbebrief, Werbetext, Werbetexter, Ghostwriter. Da waren die klassischen Skills gefragt. Sprache. Ausdruck. Abstraktionsfähigkeit. Stil, ja, auch Stil. Braucht es heute mehr denn je.

• Heute geht es vor allem um die Webseitenstruktur.
• Innerhalb der Webseitenstruktur geht es um die Themenstruktur, den Textaufbau.
• Wie oft kommt das Main Keyword einer Seite in jedem Absatz vor? Das bezieht sich auf einen anderen Faktor als die früher wichtige Keyworddichte.
• Es geht darum, wann ein bestimmtes Merkmal im Text eine besondere Rolle spielt – und wann nicht. Als Werbetexter muss ich vor dem Texten herausfinden, ob im konkreten Fall meine Arbeit den Hauptanteil an den Rankingfaktoren für ein Thema liefern kann.

Gehen wir von dem Fall aus, dass ich Ihnen nach einem Blick in die Analyse mit termlabs.io sagen kann:

Ja, hier spielt Text die Hauptrolle.

In diesem Fall schreibe ich Ihnen Websitetexte für einen Platz an der Sonne in den SERP.

Texter im Web nennen sich oft SEO-Texter. Diese beschäftigen sich damit, Keywords in bestimmten Mengen in Texte einzubauen (Keyworddichte, andere sind etwas weiter und reden über WDF*IDF).

Old School.

Willkommen im Jahr 2020: in der Zeit nach dem Hummingbird-Update, Your-Money-Your-Life-Kategorien und in guter Gesellschaft von BERT.

Heute gelten andere Regeln beim Texten. Und oft: keine. Nie zuvor waren Sachverstand, Phantasie und ein breiter thematischer Horizont beim Texten so entscheidend.

Und natürlich Daten: Funktionen wie Term Analysis – TF-IDF Structure zählen für mich zum Werbetexter-Spezialwerkzeug.

Schon sehr wenig Text kann auf solider Datenbasis für eine Punktlandung bei den Rankings und Conversions sorgen.

Man muss wissen, wie es geht und sehen, was man macht.

Eine Idee kann der Werbeexter innerhalb von Millisekunden haben. Eine Headline kann innerhalb von Minuten entstehen. Das macht den Wert exzellenter Texte natürlich nicht kleiner. Deshalb sind Wortpreise als Basis für eine Kalkulation ungeeignet. Texten hat mit Tippen wenig zu tun. Die besten Ideen entstehen immer wieder beim Kaffeekochen und landen zunächst auf Zetteln oder als E-Mail an mich selbst.

Woran erkennen Sie den für Ihr Projekt optimalen Werbeexter?

Schreiben kann er. Stil hat er. Das trifft auf viele zu. Hier beginnt aber erst die Arbeit. Einen Texter vom Fach erkennen Sie an seiner Fähigkeit und Bereitschaft, sich in Ihre Themen einzuarbeiten. Er sollte sich unwissend stellen. Wissen macht dumm. Konstruktives Fragen führt zu Antworten. Professionalität sehen Sie an den Fragen, die Ihnen der Werbetexter stellt. Stellt er keine Fragen? Vielleicht meint er, Sie und Ihr Marketingthema exakt zu kennen. Damit setzt er auf Spekulation statt Briefing.

Was kosten Werbetexte, die verkaufen?

Bei 150 € netto / h und einer Beschäftigung von etwa drei Stunden mit einem Thema, z. B. mit einem Werbebrief, sollten Sie mit mindestens 450 € zzgl. 19 % MwSt. ausgehen. Ja, es geht auch irgendwie billig. Aber Sie wissen, wie das ist: Wer billig kauft, zahlt am Ende drauf.

Menschen lesen nicht? Stimmt. Zumindest online. Voice Search, Text to Speech und Speech to Text sind erst der Anfang. Wo früher Werbetexte wirkten, steht heute die Usability im Vordergrund. Zu Text-Mining kommt Brain-Mining. Als Werbetexter sollte man das für 2020 und danach beim Schreiben auf dem Schirm haben.

Umsatz online erzielen Sie heute mit viel Vorarbeit und mit anderen Parametern als früher. Fast keine Regel der Suchmaschinenoptimierung gilt noch sicher. Zum Beispiel das Thema Textlängen.

Warum rankt diese Seite hier? Wegen der Anzahl der Wörter?

Sicher nicht.

Kurze Lektion

NLP – Natural Language Processing. Oder: Texten mit Python

Dem Werbetexter kann Python beim Texten gute Dienste leisten. Apple hatte den Anaconda-Navigator aus Catalina ausgeschlossen; inzwischen läuft er wieder

NLTK liefert viele Insights

Ich hätte nicht gedacht, dass ich mich als Werbetexter mit Dingen wie Word & Sentence tokenizer oder Extracting entities befassen würde. Das Schreiben der Texte ist heute nur noch ein Teil des Werbetexter-Handwerks. Ich finde es interessant.

import nltk
from nltk.tokenize import sent_tokenize, word_tokenize
text = „Ich bin Werbetexter. Gelegentlich mit Python zu arbeiten, zählt für mich zum Handwerkszeug. Als Texter sollte man mit Weiterbildung nicht bis zum St. Nimmerleinstag warten.“
sents = sent_tokenize(text)
print(sents)

sent_tokenize(text) ist ein Parameter, der einen Textblock in Sätze unterteilt. Eine der großen Herausforderungen im Information Retrieval. Denn woher soll der Algorithmus „wissen“, dass ein St. vor einem Namen kein Satzende markiert?

['Ich bin Werbetexter.', 'Gelegentlich mit Python zu arbeiten, zählt für mich zum Handwerkszeug.', 'Als Texter sollte man mit Weiterbildung nicht bis zum St. Nimmerleinstag warten.']

Als klassischer Werbetexter habe ich das Texterhandwerk von Grund auf gelernt. Broschüren. Direct Mails. Mitglied im Texterverband bin ich immer noch. Letztens suchte jemand nach einem Texter, der mit termlabs arbeitet. Da war ich der einzige. Ein klassisches Alleinstellungsmerkmal. Mehr über mich.

Heute arbeite ich mit Text Mining, Text Embedding. Ich interessiere mich für Entitäten, Kookkurrenzen, Main Content, Search Intention und User Intent.

Zu viele Fremdwörter?

Nein.

Semantische und linguistische Analysen gehören heute zum Handwerkszeug des Textes. Bei der Analyse von Anfragen im Web. Bei der Texterstellung. Bei der Textoptimierung.

Als Werbetexter habe ich mein Handwerk in der Marketingabteilung für Siemens Automatisierungstechnik gelernt. Die ersten Macs waren gerade erschienen. Layouts wurden noch manuell mit Letra-Set erstellt. Das Skizzieren von Layouts und das Nachdenken zählten zur Basis in der Werbung.

Mit Letra-Set-Buchstaben arbeite ich heute nicht mehr. Alles andere habe ich bewahrt und ausgebaut: Das Skizzieren von Ideen. Das Einschalten des Mac, nachdem die Strategie auf dem Papier ist.